A evolução da inteligência artificial generativa é um dos principais avanços tecnológicos recentes, com impacto em diversos setores. “A inteligência artificial generativa e a nuvem estão prontas para transformar o cenário tecnológico no Brasil, contribuindo para o crescimento econômico e impulsionando a transformação digital no país.
A expectativa é que a GenAI se torne indispensável em praticamente todos os setores, oferecendo automação sofisticada que promete transformar todos os aspectos da interação homem-máquina, com capacidades anteriormente inimagináveis”, explica Adriana Frantz, distinguished analyst e autora da nova edição do estudo ISG Provider Lens AWS Ecosystem Partners 2024, produzido e distribuído pela TGT ISG.
Entre os principais casos de uso apontados no estudo, destaca-se a automação de tarefas administrativas, aliviando empresas que lidam com grandes volumes de dados. Ferramentas de GenAI estão sendo usadas para classificar e resumir informações, ajudando na tomada de decisão. O aprimoramento da experiência do cliente (CX) também é uma prioridade. A implementação de chatbots e assistentes virtuais, com o uso de GenAI, visa tornar as interações mais eficientes e personalizadas.
No Brasil, quase todos os fornecedores da AWS estão com iniciativas envolvendo GenAI e planejam ampliar seu uso no futuro. Outro ponto destacado no estudo é a demanda por modernização de aplicativos, como explica a autora. “A atualização de sistemas legados, muitos ainda em mainframes, tem sido importante para que as empresas possam integrar novas tecnologias e melhorar a eficiência operacional. A AWS oferece soluções para facilitar essa transição, como o AWS Lambda, para computação sem servidor, e o Amazon RDS, para bancos de dados gerenciados”, explica.
Segundo o relatório, a abordagem multicloud também tem ganhado força, especialmente entre as grandes corporações, que buscam maior escalabilidade e flexibilidade para atender às suas necessidades. No entanto, para as empresas de médio porte, essa abordagem pode ser um desafio, devido à complexidade de implementação e à menor capacidade de negociação com fornecedores.