Especialistas em data centers preveem um aumento de pelo menos seis vezes na demanda por largura de banda DCI nos próximos cinco anos, segundo estudo da Ciena
O rápido crescimento das cargas de trabalho de IA está impulsionando uma grande transformação na infraestrutura de rede dos data centers, e os especialistas globais em data centers preveem um aumento significativo nas necessidades de largura de banda de interconexão nos próximos cinco anos, de acordo com um estudo encomendado pela Ciena e realizada em colaboração com o Censuswide, com mais de 1.300 tomadores de decisão em data centers em 13 países.
Mais da metade (53%) dos entrevistados acredita que as cargas de trabalho de IA serão responsáveis pela maior demanda por infraestrutura de interconexão de data center (DCI, Data Center Interconnect) nos próximos 2 a 3 anos, ultrapassando a computação em nuvem (51%) e a análise de big data (44%).
Para atender à crescente demanda por IA, espera-se que 43% das novas instalações de data centers sejam dedicadas a cargas de trabalho de IA. Com o treinamento e a inferência de modelos de IA exigindo movimentação de dados sem precedentes, os especialistas em data centers preveem um salto significativo nas necessidades de largura de banda. Além disso, quando questionados sobre o desempenho necessário da capacidade de fibra óptica para DCI, 87% dos participantes acreditam que precisarão de 800 Gb/s ou mais por comprimento de onda.
“As cargas de trabalho de IA estão transformando todo o cenário dos data centers, desde a construção da infraestrutura até a demanda por largura de banda”, disse Jürgen Hatheier, Diretor Internacional de Tecnologia da Ciena. “Historicamente, o tráfego de rede tem crescido a uma taxa de 20% a 30% anualmente. Espera-se que a IA acelere dramaticamente esse crescimento, fazendo com que as operadoras repensem suas arquiteturas e planejem como atender de forma sustentável a essa demanda.”
Criando redes mais sustentáveis baseadas em IA
Os entrevistados confirmam que há uma oportunidade crescente para as ópticas plugáveis (pluggable optics) atender às demandas de largura de banda e enfrentar os desafios de energia e espaço. De acordo com a pesquisa, 98% dos especialistas em data centers acreditam que as ópticas plugáveis são importantes para reduzir o consumo de energia e a área ocupada pela sua infraestrutura de rede.
Computação Distribuída
A pesquisa revelou que à medida que os requisitos de computação de IA aumentam, o treinamento em Large Language Model (LLM) se tornará mais distribuído entre diferentes data centers de IA. De acordo com a pesquisa, 81% dos entrevistados acreditam que o treinamento LLM será realizado em algum nível de instalações de data centers distribuídos, exigindo que as soluções DCI sejam conectadas entre si. Quando questionados sobre os principais fatores que determinarão onde a inferência de IA será implantada, os entrevistados classificaram as seguintes prioridades:
– A utilização de recursos de IA ao longo do tempo é a principal prioridade (63%);
– Latência reduzida ao colocar o processamento de inferência mais próximo dos usuários na borda (56%);
– Requisitos de soberania de dados (54%);
– Oferta de localizações estratégicas para clientes chave (54%)
Em vez de implantar fibra escura, a maioria (67%) dos entrevistados espera usar Redes Gerenciadas de Fibra Óptica (MOFN, Managed Optical Fiber Networks), que utilizam redes gerenciadas por operadoras de alta capacidade para conectividade de longa distância em data centers.
“A revolução da IA não envolve apenas computação, mas também conectividade”, acrescentou Hatheier. “Sem a base de uma rede adequada, todo o potencial da IA não pode ser realizado. As operadoras devem garantir que sua infraestrutura DCI esteja preparada para um futuro onde o tráfego orientado por IA predominará.”